Interactive lesson / Random Forest

隨機森林與集成學習

比較單棵決策樹與多棵樹投票的分類邊界，點擊圖面查看投票。

互動觀察

核心概念

  • 每棵樹從訓練資料中有放回抽樣，分裂時隨機挑選一部分特徵。
  • 分類結果由多棵樹投票決定。增加樹的數量不保證每次都進步。

閱讀圖表前

這是 2D、小樣本、淺層樹的示意實驗；點擊左圖或右圖，或使用 X／Y 滑桿，可查看同一位置的投票。

延伸閱讀：官方教學文件 ↗