多層感知器 (MLP) 互動教學

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輸入層

隱藏層

輸出層

正權重

負權重

隱藏層節點數 4

2 6

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加權和：

z = Σ(wᵢ × xᵢ) + b

激活輸出：

a = σ(z) = 1/(1+e⁻ᶻ)

使用激活函數： Sigmoid

多層感知器 (MLP) 是一種前饋神經網路，由多個神經元層組成。

資料從輸入層流向輸出層，經過一或多個隱藏層進行非線性轉換。

每個神經元接收前一層的所有輸出，進行加權和計算。

透過激活函數轉換後，傳遞給下一層。