互動式非監督式學習教學
這是一種非監督式學習演算法，目的是將相似的資料自動分組。
核心概念：透過不斷調整中心點的位置，讓群集內的差異最小化。
通常使用手肘法 (Elbow Method)。
隨著 K 增加，誤差會下降，但在某個點下降幅度會變緩（轉折點），可將轉折附近的 K 值列為候選，再結合分群品質與任務需求判斷；不一定有明顯轉折。